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jamesblonde 的提交内容
1
Scaleout Metadata File Systems already store much of your data. What are they?
40 点
作者
jamesblonde
将近 4 年前
3 条评论
2
Beyond Brainless AI with a Feature Store
1 点
作者
jamesblonde
将近 4 年前
暂无评论
3
Millions of ops/sec: NDB vs. Aerospike as a Feature Store for Spotify [pdf]
2 点
作者
jamesblonde
将近 4 年前
暂无评论
4
Scalable metadata: the new breed of file systems (em)powering big data companies
11 点
作者
jamesblonde
将近 4 年前
暂无评论
5
Databricks Feature Store
1 点
作者
jamesblonde
将近 4 年前
暂无评论
6
Databricks Unity Catalog
41 点
作者
jamesblonde
将近 4 年前
21 条评论
7
Research on Thread Pipelines Using RonDB
1 点
作者
jamesblonde
大约 4 年前
暂无评论
8
Show HN: RonDB – fast key-value database in the cloud
112 点
作者
jamesblonde
大约 4 年前
48 条评论
9
Fork #3 of MySQL: RonDB, a new distribution of MySQL Cluster
1 点
作者
jamesblonde
大约 4 年前
暂无评论
10
Perf Benchmark AWS/GCP/Azure with Sysbench OLTP and RonDB
6 点
作者
jamesblonde
大约 4 年前
2 条评论
11
Threading paradox: latency goes down as throughput goes up in RonDB
3 点
作者
jamesblonde
大约 4 年前
暂无评论
12
Data Software-as-a-Service: The Case for a Hybrid Deployment Architecture
1 点
作者
jamesblonde
大约 4 年前
暂无评论
13
DB thread pipelines reduce context switches, instructions/cycle, cache misses
10 点
作者
jamesblonde
大约 4 年前
暂无评论
14
You can do better than Redis as a data layer for your models
6 点
作者
jamesblonde
大约 4 年前
暂无评论
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